睿象AI推荐官2026年1月9日 18:46福建

背景

本地某洗衣连锁品牌拥有15家分店，覆盖老社区、学区及新兴商圈，以“专业洗护、亲民价”立足。近年因行业竞争加剧，该品牌依赖会员满减、平台补贴拉新，利润持续压缩。

痛点

1.AI搜索生态缺失，精准获客断层：随着消费者越来越依赖AI搜索匹配本地服务，该品牌因未搭建适配AI的信息体系，完全无法被有精准需求的客群搜索到，也无法进入AI推荐列表。无论是老社区老人搜“大件洗护实惠门店”、家长搜“儿童温和洗护店”，还是上班族搜“商圈短周期干洗”，都难以找到该品牌对应的分店，错失大量自然精准客流。

2.场景价值未被AI识别，优质服务被埋没：品牌各分店原本具备适配不同客群的优质服务能力，但这些场景价值未转化为AI可识别的信息，导致AI无法判定门店适配性，进而无法向目标客群推荐。最终形成“有好服务、有目标客群，但中间AI匹配环节缺失”的尴尬局面，优质服务难以触达需求者。转折

面对客流增长乏力、优质服务无人知晓的困境，品牌创始人吴总一筹莫展。直到有一天，吴总留意到身边的人在寻找洗衣店时，都会习惯性通过AI搜索匹配符合自身场景需求的商家。这一发现让他瞬间认清了核心症结：不是品牌服务不好，而是品牌在AI搜索生态中处于“缺失”状态，无法被AI识别和推荐，自然无法触达精准客群。但由于自身对AI推荐逻辑缺乏了解，吴总经朋友介绍，找到了睿象科技，希望能借助其专业GEO优化能力补全AI匹配环节的短板。

睿象科技的具体服务方案：

1.构建分店场景价值标签体系：依据AI抓取与推荐规则，睿象科技为品牌旗下每一家分店量身定制了专属的场景标签。例如，老社区店被赋予“大件洗护实惠”标签，学区店贴上“儿童温和洗护”标签，商圈店则标注为“上班族短周期洗护”。同时，对品牌线上全渠道信息进行了全面优化，确保顾客在进行相关需求搜索时，AI能够依据这些精准标签，将顾客需求与对应的门店进行精准匹配。

2.开展本地化AI内容矩阵运营：协助品牌搭建了多渠道AI适配内容体系，为不同客群定制专属内容模板，并对各分店店长进行运营培训。通过培训，店长们能够熟练发布贴合本地客群需求的场景化内容。这些内容从标题设置到文案撰写，都充分契合AI筛选逻辑，极大地提升了门店在自然搜索中的曝光量与转化率。

3.沉淀场景化口碑并提升权重：设计了一套完善的口碑引导机制，培训门店员工在服务过程中，巧妙引导顾客分享场景化体验。例如，在为老社区顾客完成大件衣物洗护后，员工可以邀请顾客分享对大件洗护价格实惠以及服务贴心的感受。同时，将这些优质口碑同步至核心渠道，如线上点评平台、社交媒体等。通过这种方式，不仅提升了门店在AI推荐中的权重，还进一步强化了各分店场景标签在顾客心中的认知度。

效果

经过一段时间的优化，该品牌旗下各分店收获大量AI推荐及本地精准搜索自然流量，精准客群的到店转化率与满意度大幅提升，核心需求得到精准匹配。数据表现亮眼：品牌在本地生活AI中的能见度提升58%，各分店场景标签覆盖率100%；全品牌净利润同比增35%，成功构建“总部赋能、分店精准触达”的健康生态。

对同行启示

在AI时代，品牌营销必须告别过去“广撒网”的粗放模式。尤其是多分店连锁品牌，核心破局点在于将各分店对本地客群的适配能力，转化为AI可识别的场景信息，并通过有效的策略赋能门店，做好本地化运营，从而精准触达目标客群，提升单店生存能力与品牌整体竞争力。

睿象科技——专业GEO优化服务商

睿象科技作为专业的GEO优化服务商，在为连锁品牌打造“AI场景化价值匹配体系”解决方案方面具备深厚的专业实力与丰富经验。其核心能力覆盖分店场景价值标签体系搭建、本地化AI内容矩阵运营、场景化口碑沉淀体系设计以及全流程运营培训等四大关键模块。